쌤닷컴

1. 입문과정(Mnist)

https://blog.nerdfactory.ai/2020/10/08/Tutorial-1-for-Deep-Learning-Model-Trainer-Development.html

2. Criterion, Loss Function정리

[PyTorch] 자주쓰는 Loss Function (Cross-Entropy, MSE) 정리 - ZZEN’s Blog (nuguziii.github.io)

import torch

print(torch.__version__)

1. CUDA Toolkit down (필자 test는rtx 3060,  11.3.0버전) https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 

2. cuDNN 설치(필자는 11.3버전) https://developer.nvidia.com/cudnn

3. 다운 받은 cuDNN압축풀어서 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3 경로에 넣어주기

4. 파이토치설치: pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

* 1번 CUDA설치가 되지 않으면 NVIDIA그래픽드라이버를 지우고 다시 설치

*  1번 CUDA를 설치하려는데 다른 설치프로그램이 있다고 하면 서비스에서 windows installer를 정지했다 재시작 후 재부팅하고 실행

5. cmd에서 파이썬 실행하고

>>> import torch

>>> torch.cuda.get_device_name(0)

했을 때 해당 그래픽카드가 검색되면 설치 완료

아래 참고 블로그에 자세한 설명 있음

참고: https://leonam.tistory.com/98